Выпуск № 15

Н.С. Шимон¹; А.В. Калач², д-р хим. наук, профессор; А.А. Мельник³, канд. тех. наук, доцент; Е.В. Калач², канд. техн. наук, доцент

¹ КУ Воронежской области «Гражданская оборона, защита населения и пожарная безопасность Воронежской области»
² ФГБОУ ВО Воронежский государственный технический университет
³ ФГБОУ ВО Сибирская пожарно-спасательная академия ГПС МЧС России

Представлены данные об опыте организации деятельности подразделений добровольной пожарной охраны на территории Воронежской области за период 2011 – 2018 гг. Особое внимание уделено вопросу нормативно-правового регулирования деятельности добровольной пожарной охраны. Приведены данные о результативности, существующих льготах и социальных гарантиях сотрудникам подразделений добровольной пожарной охраны.

Открыть » // Ссылка для цитирования этой статьи

С.Н. Масаев¹, канд.тех.наук; А.Н. Минкин^1,2, канд.тех.наук, доцент; Д.А. Едимичев¹, канд.тех.наук

¹ ФГАОУ ВО Сибирский федеральный университет, Институт Нефти и Газа
² ФГБОУ ВО Сибирская пожарно-спасательная академия ГПС МЧС России

Статья посвящена определению рациональных решений выбора аварийно-спасательной техники для проведения аварийно-спасательных и других неотложных работ на малообъемных и рассредоточенных объектах, c использованием методов математического программирования. Определяются критерии эффективности эксплуатации АСТ (аварийно-спасательная техника) при механизации проводимых АСДНР (аварийно-спасательные и другие неотложные работы), связанных с реализацией мероприятий по минимизации временных и материальных затрат на их осуществление. Обсуждаются научные и практические задачи, направленные на повышение эффективности механизации при проведении АСДНР. Предлагаются различные технологии проведения АСДНР с использованием средств механизации в зависимости от удельных приведенных затрат. Рассматриваются численные методы решения многомерных экстремальных задач: метод перебора вариантов, метод линейного программирования, метод нелинейного программирования, метод стохастического программирования. Формируются показатели эффективности использования аварийно-спасательной техники. Приводится системный подход, сформированный из двух этапов принципа области поиска. Отображена модель продолжительности времени операций технологических процессов аварийно-спасательной техники. Для матрицы выигрышей определяется поведение участника А функцией максимина, а для участника Б принципом минимакса. Определено, что наиболее вероятны четыре типовые ситуации использования аварийно-спасательной техники в различных климатических условиях с различными характеристиками погрузочного материала и дальностью погрузки.

Открыть » // Ссылка для цитирования этой статьи

В.В. Харин; Е.В. Бобринев, канд. биол. наук, ст. науч. сотр.; Е.Ю. Удавцова, канд. техн. наук; А.А. Кондашов, канд. физ.-мат. наук

ФГБУ ВНИИПО МЧС России

Приведены результаты исследований социальных рисков в области пожарной безопасности. Изучен риск гибели людей при пожарах в зависимости от демографических характеристик населения (возраст, пол) для городской и сельской местности с учётом условий, способствовавших гибели людей при пожарах в субъектах Российской Федерации за период с 2012 по 2018 гг. С целью выявления структурных связей между показателями риска гибели людей при пожарах для разных групп населения с учетом особенностей отдельных субъектов Российской Федерации и выделения небольшого числа латентных факторов, изменение которых объясняет изменение наблюдаемых показателей, проведён факторный анализ с использованием 48 социологических показателей для 85 субъектов Российской Федерации. Факторный анализ выявил восемь значимых факторов, объясняющие 75,3% общей дисперсии статистического массива данных. Дана качественная интерпретация каждого из факторов по наибольшему вкладу составляющих компонент. Изучены проекции факторов в двух- и трехмерном пространствах. В системах координат полученных факторов определены места каждого субъекта Российской Федерации. Сделан вывод, что факторный анализ статистического массива социологических данных даёт объективную оценку уровням пожарного риска в субъектах Российской Федерации и может быть использован в целях управления риском.

Открыть » // Ссылка для цитирования этой статьи

И.А. Кайбичев, д-р физ–мат. наук, доцент; К.И. Калимуллина

ФГБОУ ВО Уральский институт ГПС МЧС России

Выполнен дисперсионный анализ гибели людей при пожарах в регионах Южного федерального округа по данным 2001-2016 годов. С вероятностью 0,95 доказано, что средние числа погибших для регионов Южного федерального округа различны. Различие обусловлено фактором географического положения. Средние числа погибших при пожарах по Южному федеральному округу по годам также различны. Различие обусловлено фактором времени. Установленные факты могут быть полезны при математическом моделировании обстановки с гибелью людей при пожарах в регионах Южного федерального округа.

Открыть » // Ссылка для цитирования этой статьи