Выпуск № 17

А.В. Калач¹, д.х.н., профессор; Е.В. Калач¹, к.т.н., доцент; Н.М. Лоран^2
1Воронежский государственный технический университет
²Санкт-Петербургский университет ГПС МЧС России

В статье представлен анализ современного состояния обеспечения огнестойкости строительных конструкций. Отдельное внимание уделено направлениям совершенствования способов обеспечения огнестойкости строительных конструкций, зданий и сооружений. Показана особое значение фактической огнестойкости ограждающих конструкций здания в обеспечении противопожарной защиты объекта.

Открыть » // Ссылка для цитирования этой статьи

Д.А. Едимичев¹, к.т.н., доцент; А.Н. Минкин^1,2 к.т.н., доцент; С.Н. Масаев¹ к.т.н, доцент; Я.А.Тарасова^1
1ФГАОУ ВО Сибирский федеральный университет
²ФГБОУ ВО Сибирская пожарно-спасательная академия ГПС МЧС России

Работа посвящена вопросам эффективности использования техники электрической фильтрации и пылеудаления на пожаровзрывоопасных объектах, характеризуемых повышенным содержанием пыли и горючих волокон, на примере Красноярского комбикормового завода. В статье представлены результаты опытного применения электрофильтра в системе вентиляции комбикормового завода, доказывающие возможность его безопасного применения и высокую степень очистки запылённого воздуха, что позволит значительно снизить риск возникновения первичных и вторичных пылевых взрывов. Также в статье приводится описание устройства предлагаемого электрофильтра, позволяющего обеспечить процесс пылеудаления в пожаровзрывоопасных помещениях, отличающихся повышенной концентрацией в воздухе органической, мелкодисперсной пыли.

Открыть » // Ссылка для цитирования этой статьи

Д.С. Королев¹, к.т.н.; А.Н. Батуро², к.т.н.
¹ФГБОУ ВО Воронежский государственный технический университет
²ФГБОУ ВО Сибирская пожарно-спасательная академия ГПС МЧС России

Технологии искусственного интеллекта активно внедряются в различные отрасли промышленности страны, в том числе в область пожарной безопасности нефтегазовых комплексов. На сегодняшний день существует более 110 миллионов синтезированных веществ, а их пожароопасные свойства изучены частично и лишь для нескольких тысяч соединений. Это создает сложности при расчете интенсивности теплового излучения потока для пожара пролива предельных кетонов. Для решения проблемы применили способ прогнозирования пожароопасных свойств продуктов нефтепереработки на основе молекулярных дескрипторов и искусственных нейронных сетей. Были спрогнозированы удельная массовая скорость выгорания и среднеповерхностная плотность теплового излучения пламени для выборки веществ, проведен сравнительный анализ. Определена относительная погрешность, не превышающая 5 %. Таким образом, применяя цифровой подход в решении проблемы отсутствия сведений о свойствах веществ, расширили существующую базу данных, которую возможно использовать при разработке системы обеспечения пожарной безопасности.

Открыть » // Ссылка для цитирования этой статьи

Д.А. Едимичев¹, к.т.н., доцент; А.Н. Минкин^1,2, к.т.н., доцент; С.Н. Масаев¹, к.т.н., доцент; А.А. Межеумова^1
1ФГАОУ ВО Сибирский федеральный университет
²ФГБОУ ВО Сибирская пожарно-спасательная академия ГПС МЧС России

В статье приведена характеристика серы как взрывопожароопасного вещества, выявлены основные источники образования серной пыли в цехе производства гранулированной серы, рассмотрены профессиональные заболевания сотрудников предприятия при работе с серой, рассмотрена технологическая схема производства серы, предложена особая конструкция электрофильтров для улавливания серной пыли, произведено математическое моделирование процесса осаждения серной пыли на осадительных электродах электрофильтра, определен принцип действия предложенных электрофильтров и выведена зависимость эффективности электрофильтра от различных параметров его работы.

Открыть » // Ссылка для цитирования этой статьи

В.В. Харин; Е.В. Бобринев, к.б.н., старший научный сотрудник; Е.Ю. Удавцова, к.т.н.; А.А. Кондашов, к.ф.-м.н.
Федеральное государственное бюджетное учреждение «Всероссийский Ордена «Знак Почета» научно-исследовательский институт противопожарной обороны МЧС России»

Описан механизм формирования ресурсной потребности территориальных подразделений пожарной охраны. Проанализированы различные способы оценки уровня пожарной опасности территорий. Изучены факторы, влияющие на состояние ресурсов территориальных подразделений пожарной охраны. Предложен подход, в котором для оптимального состояния ресурсов пожарной охраны с целью нейтрализации порождающих пожарную опасность факторов количество основных пожарных автомобилей поставлено в зависимость от уровня пожарной опасности в районе выезда подразделения пожарной охраны.

Открыть » // Ссылка для цитирования этой статьи