Проблемы нейросетевого и регрессионного прогнозирования уровня паводка рек

Шамсутдинова Т.М., к.ф.-м.н., доцент
ФГБОУ ВО Башкирский государственный аграрный университет

В статье обсуждаются вопросы разработки нейросетевых и регрессионных моделей для прогнозирования паводков рек. В частности, рассматривается круг проблем, связанных с гидрометеорологическим обеспечением прогнозирования паводковой ситуации, а также обсуждаются проблемы выбора параметров моделей прогноза и их компьютерной реализации. Приводится пример построения регрессионной и нейросетевой моделей для прогноза уровня реки Белая (Агидель).

Открыть » // Ссылка для цитирования этой статьи

Ссылка для цитирования статьиЗакрыть
link…

Скопировать в буфер