Ярослав Владимирович Гребнев1,2, Динара Ильдаровна Шагидулина1, Александр Константинович Москалев1, Петр Алексеевич Осавелюк3, Александр Викторович Антонов2,3
1Сибирский федеральный университет, Красноярск, Россия
2Главное управление МЧС России по Красноярскому краю, Красноярск, Россия
3Сибирская пожарно-спасательная академия ГПС МЧС России, Железногорск, Россия
Территория Арктики с каждым годом подвергается все большему воздействию на экосистему в связи с активизацией освоения ресурсов. Активное освоение ресурсов приводит к увеличению числа промышленных объектов и стационарных топливных хранилищ, многие из которых уже выработали своей проектный ресурс эксплуатации и производится пролонгация срока службы данных объектов техносферы. Как показывает практика аварийности за 2020 год на объектах топливохранилищ на территории Арктики мониторинг за состоянием данных объектов в силу значительной удаленности и сложных погодных условий организован слабо, чему свидетельствуют многочисленные нарушения и возникающие чрезвычайные ситуации. Необходимо опережающими темпами создание комплексных систем безопасности основанных на современных методах мониторинга и прогнозирования рисков, в целях предупреждения аварийных состояний и недопущения чрезвычайных ситуаций в Арктической зоне. В настоящей работе на основе анализа чрезвычайных ситуаций, возникших в 2020 году в Арктической зоне Красноярского края производилось моделирование развития событий при аварийном розливе нефтепродуктов на нефтебазе. Выполнена оценка площади розлива нефтепродуктов на суше и в водоеме. Для моделирования аварийной ситуации был применен программный продукт Toxy+risk, и методика нейросетевого прогнозирования с использованием библиотеки Scikit-Learn на языке программирования python.
Открыть » // Ссылка для цитирования этой статьи