Ярослав Владимирович Гребнев1,2, Александр Константинович Москалев1, Динара Ильдаровна Шагидулина1, Александр Викторович Антонов2,3, Дмитрий Владимирович Иванов3
1Сибирский федеральный университет, Красноярск, Россия
2Главное управление МЧС России по Красноярскому краю, Красноярск, Россия
3Сибирская пожарно-спасательная академия ГПС МЧС России, Железногорск, Россия
Активное освоение Арктики, которое стало трендом последнего десятилетия стало большим вызовом для хрупкой экосистемы Арктики и требует должного контроля за технологическими процессами на предприятиях, поскольку за последние два года на территории Арктики произошел ряд аварий связанных с розливом нефтепродуктов на почву и водоемы расположенных в этих районах. Применимых мер по обеспечению техносферной безопасности в настоящее время недостаточно, о чем свидетельствуют участившиеся аварийные ситуации и требуется применение современных технологий мониторинга и прогнозирования рисков в целях корректировки планов действия при возникновении ЧС и расчета требуемых сил и средств. Моделирование разлива нефти и нефтепродуктов проводится в целях проведения превентивных мероприятий по предупреждению чрезвычайных ситуаций. Методики оценки площади розлива нефтепродуктов, применяемые в настоящее время, особенно в арктической зоне, имеют ряд ограничений. В настоящей работе выполнено моделирование процесса розлива нефтепродуктов в целях для расчета распределения концентрации загрязняющих веществ и нейросетевое прогнозирование площади загрязнения вплоть до момента ее ликвидации. Для моделирования аварийной ситуации был программный продукт PHOENICS и методика нейросетевого прогнозирования с использованием библиотеки Scikit-Learn на языке программирования python. Результаты моделирования соотносились с данными, полученными при анализе аварии, возникшей из-за разгерметизации трубопровода при перекачке нефти с судна в резервуарный парк на реке Хатанга арктической зоны Красноярского края.
Открыть » // Ссылка для цитирования этой статьи