234_управление_организационных_системах

Евгений Вячеславович Иванов; Павел Николаевич Ткаченко; Юлия Анатольевна Ткаченко; Владимир Алексеевич Нестеров
Академия гражданской защиты МЧС России имени генерал-лейтенанта Д.И. Михайлика, Химки, Россия

Статья посвящена описанию подхода минимизации материального риска паводков, возникающих вследствие заторных явлений. Формулируется математическая и вербальная постановка задачи. В качестве направления ее решения выступает поиск таких перечня и объемов инженерно-технических мероприятий, приводящих к минимуму функцию материального риска от наводнений, вызванных заторными явлениями. Делается вывод о принципиальной возможности разделения всех инженерно-технических мероприятий на две большие группы, в соответствии с особенностями задачи исследования. Формируется система ресурсных и временных ограничений и демонстрируется подход к решению оптимизационной задачи.

Открыть » // Ссылка для цитирования этой статьи

Евгений Васильевич Бобринев¹,
Елена Юрьевна Удавцова²,
Андрей Александрович Кондашов³,
Татьяна Александровна Шавырина⁴,
Олег Васильевич Стрельцов⁵
Всероссийский Ордена «Знак Почета» научно-исследовательский институт противопожарной обороны МЧС России, Балашиха, Россия,
¹https://orcid.org/0000-0001-8169-62973,
²https://orcid.org/0000-0002-1343-0849,
³https://orcid.org/0000-0002-2730-1669,
⁴https://orcid.org/0000-0003-1158-2141,
⁵https://orcid.org/0000-0002-1392-4849

Разработана математическая модель для обоснования необходимости использования медико-психологической службы в составе специализированных пожарно-спасательных частей ФПС ГПС с применением теории нечетких множеств. Модель учитывает природно-климатические и географические особенности субъектов, показатели социального и технико-экономического развития и риски возникновения чрезвычайных ситуаций и пожаров. Также учитывается наличие сил и средств РСЧС в каждом субъекте Российской Федерации. С использованием разработанной модели определены субъекты, в которых потребность в медико-психологической службе в составе СПСЧ наиболее высокая. В этих субъектах предлагается использовать медико-психологическую службу 1-го и 2-го разрядов.

Открыть » // Ссылка для цитирования этой статьи

Илья Александрович Шереметьев¹,
Александр Михайлович Костецкий¹,
Петр Максимович Юданов¹,
Игорь Станиславович Каторжин¹,
Иван Юрьевич Сергеев^2
1Академия гражданской защиты МЧС России имени генерал-лейтенанта Д.И. Михайлика, Химки, Россия,
²Сибирская пожарно-спасательная академия ГПС МЧС России, Железногорск, Россия

Данная статья посвящена вопросу применимости нейронных сетей для автоматического анализа изображений с камер видеонаблюдения в режиме реального времени для оперативного реагирования на чрезвычайные ситуации (далее — ЧС), возникающие от схода оползней и селей. Для проектирования архитектуры нейронной сети и управления её параметрами была использована высокоуровневая программная платформа tensorflow keras (далее – платформа). Для компенсации малого объёма набора обучающих данных при решении задачи была показана применимость десятикратной аугментации изображений, использование чередования свёрточных слоёв и определённые значения оптимизатора Adam. Метрика полноты (recall) на уровне 94.4% показывает успешность выбранного подхода. Результаты данной работы могут быть использованы при разработке специализированного программного обеспечения для предупреждения чрезвычайных ситуаций в селе- и лавиноопасных регионах и в разработке цифровой системы мониторинга общей обстановки ЧС в мирное время, благодаря которой ускорится обработка информации, а также уменьшится время доведения оперативной информации до органов управления и спасательных подразделений МЧС России.

Открыть » // Ссылка для цитирования этой статьи

Вячеслав Георгиевич Бурлов²,
Юрий Дмитриевич Кузнецов¹,
Сергей Юрьевич Капицын^1
1Санкт-Петербургский политехнический университет Петра Великого, Санкт-Петербург, Россия,
²Российский государственный гидрометеорологический университет, Санкт-Петербург, Россия

В целях повышения уровня пожарной безопасности магистральных газопроводов, рассматривается подход к обеспечению безопасности, разработанный на основе синтеза. В ходе анализа уровня безопасности магистрального газопровода, решается обратная задача управления безопасностью, основанная на естественно-научном подходе к синтезу управления в условиях ограниченности ресурсов. Моделирование процессов возникновения угроз и обеспечения безопасности осуществляется с использованием системы дифференциальных уравнений Колмогорова и Марковских процессов. В результате моделирования определены количественные значения показателей безопасности в системах с использованием автоматизированного мониторинга и в системах, где автоматизированный мониторинг не применяется. Путем проведения расчетов обоснована необходимость применения систем автоматизированного мониторинга для повышения значения показателя безопасности.

Открыть » // Ссылка для цитирования этой статьи

Андраник Хачикович Топкарян¹,
Роман Леонидович Белоусов²,
Никита Александрович Дрожжин³,
Афанасий Иванович Араштаев^4
1Академии гражданской защиты МЧС России, Химки, Россия,
²НЦУКС МЧС России, Москва, Россия,
³Академии гражданской защиты МЧС России Химки, Россия,
⁴ГУСБ МЧС России, Москва, Россия

В данной статье предложен подход к решению задачи рационального распределения сил и средств единой государственной системы по предупреждению и ликвидации чрезвычайных ситуаций (далее – РСЧС) для предупреждения природных пожаров по данным космического мониторинга. В основе подхода лежит теория расписаний, в частности, метод последовательного анализа и отсева неперспективных вариантов. В качестве исходных данных выступает количество оперативных групп, предназначенных для подтверждения природного пожара по данным обнаружения термических точек, количество всех обнаруженных термических точек, время проверки оперативной группой каждой термической точки. Путем определённого анализа и отсева неперспективных последовательностей выполнения работ определяется допустимый набор последовательностей. Из допустимого набора последовательностей выбирается наиболее оптимальный. На примере продемонстрирован алгоритм решения задачи.

Открыть » // Ссылка для цитирования этой статьи

Александр Вадимович Холопцев^1,2,
Роман Геннадьевич Шубкин²,
Иван Юрьевич Сергеев¹,
Алексей Николаевич Батуро¹,
Александр Викторович Антонов^1
1Сибирская пожарно-спасательная академия ГПС МЧС России, Железногорск, Россия,
²Севастопольское отделение «Государственный океанографический институт имени Н.Н. Зубова», Севастополь, Россия

Изучены современные тенденции изменений среднемесячных температур воздуха на территориях Арктической и Лесной ландшафтной зоны Восточной Сибири, а также связи этих процессов с вариациями суммарных площадей полыней, которые образуются в летние месяцы в ледяном покрове морей Лаптевых и Восточносибирского. Показано, что на многих территориях Арктической зоны Восточной Сибири, значимых изменений среднемесячных температур летних месяцев в 2010 -2020 гг. не происходило, вследствие чего риски возникновения на них многих опасных природных явлений повыситься не могли. Поэтому вероятной причиной их фактически произошедшего повышения является антропогенный фактор.

Открыть » // Ссылка для цитирования этой статьи

Сергей Петрович Амельчугов; Алексей Николаевич Батуро; Алексей Валерьевич Уколов
Сибирская пожарно-спасательная академия ГПС МЧС России, Железногорск, Россия

В Российской федерации создано достаточно большое количество систем добровольной сертификации. Создание системы добровольной сертификации СФУ «Арктический знак качества», основным критерием создания которой является его аккредитация за рубежом, т.к. строительство современных добычных, транспортных и перерабатывающих комплексов осуществляется, как правило, в рамках международных проектов, с привлечением зарубежных технических специалистов, которые ориентированы на применение технологического оборудования, имеющего сертификаты по международным стандартам, это же касается поставки продукции на экспорт.

Открыть » // Ссылка для цитирования этой статьи

Денис Валерьевич Зобков
МЧС России, Москва, Россия

Рассмотрены положения по разработке технологий автоматизации процедур принятия решений по отнесению объектов надзора, находящихся во владении и (или) пользовании (эксплуатации) организаций и граждан, к определенной категории риска при осуществлении федерального государственного пожарного надзора. Приводиться описание структуры автоматизированной системы поддержки принятия решений и ее базовых алгоритмов, которые применены для разработки программных модулей проведения вычислительных процедур отнесения объектов надзора к определенной категории риска.

Открыть » // Ссылка для цитирования этой статьи