Выпуск № 21

Мазаник А.И.¹, д. воен. н., профессор; Валуев Н.П.¹, д.т.н., доцент; Сергеев И.Ю.², к.т.н.; Николаев Г.А.^2
1ФГБВОУ ВО Академия гражданской защиты МЧС России
²ФГБОУ ВО Сибирская пожарно-спасательная академия ГПС МЧС России

В статье в формализованном виде представлена научная задача, заключающаяся в разработке научно-методического аппарата обоснования рациональных параметров системы мониторинга радиационной обстановки для обнаружения локальных источников ионизирующего излучения террористического происхождения. Определены этапы решения представленной научной задачи. Рассмотрены наиболее приемлемые подходы к решению частных задач по оценке текущего уровня готовности системы мониторинга радиационной обстановки и обоснованию рациональных параметров системы мониторинга радиационной обстановки с учетом текущего уровня готовности.

Открыть » // Ссылка для цитирования этой статьи

Бабёнышев С.В., к.ф.-м.н.; Бойко Г.М., к.п.н., доцент; Малютин О.С., Матеров Е.Н. к.ф.-м.н.
ФГБОУ ВО Сибирская пожарно-спасательная академия ГПС МЧС России

В статье рассмотрены возможности языков программирования Python и R в применении к геокодингу и анализу географических данных, связанных с пожарами и их последствиями. В работе рассмотрены: нанесение на статические и интерактивные географические карты исходных данных по пожарам, графика плотности пожаров, данных по времени прибытия подразделений, а также построение зон транспортной доступности и оптимальных маршрутов. Использованные аналитические инструменты могут быть полезны при определении порядка привлечения сил и средств подразделений пожарно-спасательных гарнизонов, в частности, при разработке планов привлечения и расписаний выездов сил и средств гарнизонов для тушения пожаров. Приведенная в работе процедура анализа может быть использована, с учетом специфики, практически для любого населенного пункта Российской Федерации.

Открыть » // Ссылка для цитирования этой статьи

Королев Д.С.¹, к.т.н.; Шмырева М.Б.², к.э.н..; Бойко Г.М.², к.п.н., доцент; Квашнина Г.А.¹, к.т.н., доцент
¹ФГБОУ ВО Воронежский государственный технический университет
²ФГБОУ ВО Сибирская пожарно-спасательная академия ГПС МЧС России

В настоящее время активно развиваются информационные ресурсы и цифровые технологии, которые призваны решать некоторые задачи человека. Авторами проведено исследование, где проводился анализ эффективности работы центра управления в кризисных ситуациях ГУ МЧС России. Было установлено, что сотрудники учреждения подвержены рутинной работой, что сказывается на нерациональном использовании служебного времени, а также постоянный рост профессиональных задач сказывается на качестве их выполнения. Поэтому была предложена модель автоматизированной системы, призванная решать часть задач в режиме реального времени.

Открыть » // Ссылка для цитирования этой статьи

Доррер Г.А.¹, д. т. н., профессор; Кобыжакова С.В.²; Яровой С.В.¹, к. т. н.
¹ФГБОУ ВО Сибирский государственный университет науки и технологий имени академика М.Ф. Решетнева
²ФГБОУ ВО Сибирская пожарно-спасательная академия ГПС МЧС России

Предложена система моделирования и поддержки принятия решений о применении сил и средств для ликвидации природных пожаров, основанная на цифровой модели, реализованной в программном продукте «Тайга-Аналитик». Система работает на основе агентного имитационного моделирования и позволяет осуществлять выбор сил и средств для борьбы с пожаром, моделировать его распространение и ликвидацию с привязкой к цифровой модели местности с помощью геоинформационной системы. Описаны возможности и сфера применения системы «Тайга- Аналитик». Показана схема принятия решений при борьбе с природными пожарами, а также описано использование системы в процессе обучения специалистов по пожарной безопасности.

Открыть » // Ссылка для цитирования этой статьи

Рыбаков А.В., д. т. н., профессор; Иванов Е.В., к. т. н.; Дмитриев А.В.; Сидоров В.С.
ФГБВОУ ВО Академия гражданской защиты МЧС России

В статье рассматриваются перспективные пути применения в практике деятельности МЧС России «больших данных». Подчеркивается актуальность необходимости формирования перечня баз данных и разработки единого инструментария, обеспечивающего корректную обработку статистических данных за счет применения методов Big Data. Приводится краткое описание методов Big Data и перспективные темы научно-исследовательских работ, в рамках выполнения которых, данные методы могут найти применение.

Открыть » // Ссылка для цитирования этой статьи